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Tesla ouvre la voie à l’ère du robot-taxi L’avantage du logiciel

Le 22 juin 2025 (heure locale), Tesla a lancé son activité de robot-taxi sans conducteur (ADV) à Austin, au Texas, aux États-Unis.
Le service de robot-taxi utilisera environ 10 véhicules Model Y actuels, et prévoit de mener des tests de démonstration et d’accumuler des données jusqu’en 2026, date à laquelle un modèle de robot-taxi dédié, Cybercab, sera officiellement lancé.
Les robots-taxis de Tesla sont proposés à un tarif forfaitaire de 4,20 USD (619 USD, 1 USD = 147,4 JPY), ne sont pas accessibles aux personnes de moins de 18 ans et sont disponibles dans certaines zones d’Austin.

Le lancement par Tesla de l’activité de robo-taxi a plusieurs implications importantes, dont la plus notable concerne le système du véhicule.
Des entreprises telles que Waymo et Zoox, qui font la démonstration de robots-taxis depuis un certain temps, ont utilisé la fusion de capteurs pour parvenir à une conduite automatisée au-delà des normes SAE de niveau 4.

Les ADV de ces entreprises sont équipés d’une variété de capteurs, notamment des caméras, des radars, des LiDAR et des capteurs à ultrasons, et utilisent ces informations pour parvenir à une conduite automatisée par le biais d’une détection à 360° autour du véhicule.
Cependant, cette approche peut conduire à des prix très élevés pour les véhicules : les ADV sont basés sur des BEV (véhicules électriques), qui sont considérés comme présentant des avantages en termes de contrôle et de structure du système, mais le prix par véhicule est encore augmenté par l’installation de capteurs plus coûteux tels que le LiDAR.

Tesla, en revanche, utilise une détection à 360 degrés avec huit caméras (semblables à l’œil humain) et le système prend des décisions sur la base d’informations visuelles.
En outre, la conduite automatisée est réalisée en reliant le superordinateur Dojo, qui apprend les données de conduite et les informations collectées à partir des quelque 7 millions de véhicules Tesla déployés dans le monde, à la puce d’intelligence artificielle embarquée dans le véhicule Tesla.
En ce qui concerne les coûts des véhicules, Tesla est déjà parvenu à une production de masse et à une production interne de capteurs et de logiciels pour l’ADV (et la technologie de l’IA), ce qui le place dans une meilleure position que d’autres équipementiers et fournisseurs de services de robo-taxi pour offrir des services relativement peu coûteux.

Un autre aspect qui mérite d’être souligné est le logiciel.
Le système d’exploitation Tesla OS et le logiciel de conduite autonome Full Self Driving (FSD) développés en interne par Tesla sont liés à la plateforme existante Tesla OTA (over-the-air update) et connectée, qui est censée permettre un contrôle plus avancé et plus précis de la conduite grâce à des mises à jour logicielles. Le système Tesla FSD est considéré comme le système de contrôle de la conduite le plus avancé et le plus précis du marché.
En fait, de nombreux utilisateurs qui ont expérimenté la Tesla FSD l’ont qualifiée de “conduite comme un humain”, et Elon Musk a indiqué qu’il visait à réaliser une conduite automatisée semblable à celle d’un humain en faisant en sorte que l’IA apprenne le comportement humain.
Cette approche devrait permettre au logiciel, qui évolue grâce à l’apprentissage de l’IA, de démontrer davantage sa véritable valeur grâce aux mises à jour OTA.

Comme le montre le cas de Tesla, l’ADV se divise en deux directions : les technologies traditionnelles centrées sur le matériel et celles centrées sur le logiciel.
Alors que de nombreux équipementiers se concentrent actuellement sur le développement d’ADV basés sur le matériel, on observe également une tendance claire vers le développement d’ADV basés sur le logiciel, en particulier chez les fabricants de BEV émergents et les équipementiers chinois qui suivent l’exemple de Tesla.
Quoi qu’il en soit, il ne fait aucun doute que nous sommes sur le point de réaliser des VAD qui transcendent le concept traditionnel de propriété individuelle et se spécialisent dans le partage et le service, ainsi que dans la coexistence des humains et des robots-taxis.