L’IA et l’utilisation des données évoluent rapidement, et la vitesse à laquelle la technologie est convertie en valeur sociale est aujourd’hui remise en question.
Malgré d’excellentes semences et données, de nombreux ingénieurs peuvent se trouver face à un mur quant à la manière de créer des projets qui changent la société à partir du domaine de la recherche et du développement.
Le projet n’avance pas en raison d’un manque de compréhension.
La valeur n’est pas communiquée au client et la technologie n’est pas utilisée.
Même si des prototypes sont produits, il n’est pas possible d’élaborer un modèle d’entreprise.

Comment relever ces défis et transformer les semences et les données en “services vendables” ?
Cet exposé racontera l’histoire réelle du processus de création d’une entreprise à partir de données de recherche, qui s’est déroulé sur une période de 15 ans.

Il a été le premier au monde à réussir à faire fonctionner une seule mémoire électronique à température ambiante et est un expert de premier plan en matière d’IA, d’appareils portables et d’analyse de données massives (big data).
Happiness a été lancé dans le but d’utiliser la richesse des connaissances issues de la recherche pour résoudre des problèmes sociaux.

Basé sur une technologie propriétaire qui quantifie le bonheur des gens, ce service utilise l’analyse de données massives et l’IA pour améliorer l’engagement sur le lieu de travail et dans la communauté et soutenir la gestion de la santé,
Comment le bonheur a-t-il conduit à la commercialisation ? Le jour de l’événement, il parlera plus particulièrement de la trajectoire de ce défi au cours des 15 dernières années.

En outre, sur la base des connaissances acquises tout au long du processus de commercialisation du bonheur, il partagera également son point de vue en tant que chercheur spécialisé dans les domaines de l’IA, de l’analyse des données massives et de l’étude du bonheur,
Il parlera également de la façon dont les organisations et la gestion devraient être, où les personnes et l’IA créent de la valeur ensemble à l’ère de l’IA.

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