Où se situent les limites des LLM actuels ?
Je ne vois pas de goulets d’étranglement technologiques vers l’IAG…
Comment les technologies de la prochaine génération, telles que les ordinateurs quantiques et les superordinateurs, devraient-elles être intégrées dans la stratégie de mon entreprise en matière d’IA ?

L’IA devenant l’élément vital des entreprises, comme la conduite automatisée, les usines intelligentes et le développement de nouveaux matériaux, de nombreux directeurs de la technologie doivent maintenant identifier les domaines d’investissement afin de réaliser la prochaine croissance discontinue.
Au lieu d’un futurisme abstrait, il devient extrêmement difficile de déterminer une feuille de route concrète pour la réalisation de l’AGI et de savoir s’il convient d’y investir des ressources.

Les défis techniques auxquels l’IA générative est confrontée aujourd’hui sont clarifiés et les stratégies techniques spécifiques nécessaires à la réalisation de l’AGI sont expliquées.
En outre, les technologies informatiques de la prochaine génération, telles que l’informatique quantique et le HPC (High Performance Computing),
La présentation expliquera également comment lier les technologies informatiques de la prochaine génération, telles que l’informatique quantique et le HPC (High Performance Computing), à la stratégie de votre entreprise en matière d’IA et comment pénétrer de nouveaux marchés.

1. limitations technologiques et feuille de route vers l’AGI : une compréhension claire des limitations technologiques de l’IA générative actuelle (LLM et multimodale) et des conseils sur l’élaboration d’une feuille de route technologique à moyen et long terme vers la réalisation de l’AGI.
2. identification des zones de croissance discontinue : une perspective sur la compréhension des secteurs industriels où l’évolution de l’IA aura le plus d’impact et l’identification des zones de risque et d’opportunité les plus importantes pour votre entreprise.
3. stratégies de collaboration en matière de calcul de nouvelle génération : comprendre les derniers développements en matière de calcul quantique et de supercalculateur et leur contribution spécifique à l’IA, afin d’éclairer les décisions d’investissement dans les technologies futures.

Il s’agit d’un must pour les gestionnaires et les cadres technologiques qui souhaitent améliorer la précision de leurs décisions d’investissement dans les technologies futures.
Les chefs de département R&D et les responsables de laboratoires de technologie avancée chez les constructeurs automobiles et les fabricants de composants.
-Les responsables de départements qui explorent de nouveaux thèmes commerciaux discontinus à la lumière de l’IA et de l’utilisation des données.
Responsables – Responsables de la technologie et de la gestion au sein de grandes entreprises qui prennent des décisions d’investissement dans les technologies du futur.

Nous vous invitons à demander une consultation.