Le développement des SDV a beaucoup évolué ces dernières années grâce aux progrès des technologies du cloud et de l’IA.

À travers l’ingénierie SDV, nous introduirons le concept de l’infrastructure d’ingénierie nécessaire à l’ère SDV, telle que les calculateurs virtuels, la génération automatique de tests et l’efficacité du développement grâce à la collaboration dans le nuage.
1. les questions de développement à l’ère SDV et les réponses aux changements structurels
2. automatisation et efficacité des processus de développement grâce à l’utilisation de l’IA
3. intégration des calculateurs virtuels et des environnements de simulation

Alors que l’ère des véhicules définis par logiciel (SDV) progresse, les structures de développement et de production des équipementiers et des fournisseurs connaissent également une période de changements majeurs.
Cette section présente les défis auxquels sont confrontés les équipementiers et les fournisseurs dans ce domaine et la manière dont ils les abordent par le biais de solutions, en se référant à des études de cas en Europe.
1. l’état actuel de la conception et du développement et les défis à relever
2. la rationalisation du travail de conception dans le développement des lignes de produits
3. études de cas de constructeurs automobiles européens

Alléger le développement de la conception à l’ère des véhicules utilitaires légers
1. l’AD et l’OTA sont les lendemains du SDV
2. le XR, qui a eu du mal à se répandre, fait une percée avec les lunettes IA
3. se concentrer sur la technologie ADAS humaine, l’IA physique humaine (robots) et la technologie du bien-être
4. l’IA et la sécurité pour concurrencer la technologie et les cosmétiques des entreprises chinoises