Présentation d’études de cas sur l’utilisation des données dans l’industrie manufacturière et expérience des outils de BI orientés vers l’entreprise
Cet événement fournira un contenu pratique et utile pour les personnes travaillant dans l’industrie manufacturière, la planification d’entreprise, la comptabilité et la finance, ainsi que pour ceux qui ont des problèmes avec l’utilisation des données dans Excel.

Qu’est-ce que l’utilisation des données dans l’industrie manufacturière ?
En plus d’une vue d’ensemble des outils de BI, nous présenterons de manière compacte les applications spécifiques des clients de l’industrie manufacturière.
Le contenu fournira des conseils et des idées pour une nouvelle utilisation des données en s’appuyant sur des études de cas réels.

Création de tableaux de bord pour les services de planification, de comptabilité et de finance des entreprises
Il s’agit d’une session pratique pour créer un tableau de bord de gestion (gestion des prévisions et des résultats réels). Elle est idéale pour ceux qui travaillent sur la visualisation de la gestion et l’amélioration de la sophistication de la gestion d’entreprise.
Elle est également recommandée pour ceux qui ressentent les limites d’Excel et qui cherchent à éliminer les erreurs de gestion et à améliorer l’efficacité et la productivité.

Spécifique au site de production ! Expérience de visualisation de données De-Excel
En utilisant des échantillons de données spécifiques aux sites de production, les participants peuvent créer des diagrammes de corrélation, des histogrammes, des diagrammes de contrôle, des diagrammes de Pareto, etc. à l’aide d’opérations de glisser-déposer avec la souris.
Recommandé pour ceux qui ressentent les limites d’Excel et veulent avoir une idée de la manière de l’utiliser dans leur travail.

Outils BI AI hands-on – L’analyse des données accélérée par l’IA
Faites l’expérience de l’analyse et de la création de tableaux de bord à l’aide de l’outil de BI AI.
Idéal pour ceux qui veulent tester l’analyse de données avec des agents d’IA et se faire une idée de la manière dont l’IA peut être incorporée dans les opérations d’utilisation des données.

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