La mesure des pertes (mesure de l’efficacité) devient de plus en plus importante à mesure que les moteurs deviennent plus petits et plus rapides.

Actuellement, les pertes ne peuvent être déterminées qu’en soustrayant la puissance de sortie de la machine de la puissance d’entrée, et la sélection de l’équipement utilisé devient de plus en plus importante.
Les différences de mesure dues aux différences entre les wattmètres, aux effets de la température et aux effets des pertes mécaniques seront présentées.

Les moteurs devenant plus petits et plus rapides, il existe une demande pour des fréquences PWM plus élevées, mais les augmentations faciles de la fréquence de commutation ne sont pas souhaitables car elles s’accompagnent d’une augmentation des pertes de l’onduleur.
La suppression de l’ondulation du couple a été traditionnellement obtenue en appliquant des harmoniques de courant, mais le contrôle des harmoniques devient difficile à des vitesses plus élevées.
Cet article présente une méthode de suppression de l’ondulation du couple (méthode de contrôle du courant harmonique) utilisant un variateur de tension à impulsions 5,7 et une méthode de réduction des pertes par courant de Foucault de l’aimant, qui constituent un problème dans la plage de charge élevée.

Lorsque vous contrôlez des moteurs ayant récemment des densités de puissance élevées pour répondre à des exigences de performance élevées, rencontrez-vous des comportements qui diffèrent des modèles mathématiques présentés dans les manuels et les articles ?
Dans de nombreux cas, vous pouvez les considérer comme du bruit ou des erreurs et les éviter en les filtrant grâce au variateur, mais ce type de filtrage peut avoir des effets indésirables sur la contrôlabilité, comme la réponse et la stabilité.

Ce qui est considéré comme du bruit ou une erreur peut être causé par des éléments qui ont été ignorés lors de l’examen de la cible de contrôle.
Même s’il n’y a pas eu de problèmes dans le passé, pour répondre à des exigences de performance plus élevées, il peut être préférable de revoir les modèles de cibles de contrôle qui ont été utilisés dans le passé, de modéliser correctement les éléments qui ont été ignorés jusqu’à présent et de les prendre en compte dans la conception du système de contrôle.
L’amélioration des mesures et des performances informatiques rend cette démarche acceptable.
Des exemples de la manière dont le bruit et les erreurs peuvent être réduits en revoyant la conception des modèles et des systèmes de contrôle sont présentés, en utilisant comme exemples le contrôle sans capteur par superposition de signaux et l’identification des paramètres.