近年来，由于云技术和人工智能技术的进步，SDV 的发展发生了重大变化。

通过 SDV 工程，我们将介绍 SDV 时代所需的工程基础设施的概念，如虚拟 ECU、自动测试生成和通过云协作提高开发效率。
1. SDV 时代的开发问题和结构变化对策
通过使用人工智能实现开发流程的自动化和高效化
3. 虚拟 ECU 与仿真环境的整合

随着 SDV（软件定义汽车）时代的到来，原始设备制造商和供应商的开发和生产结构也在经历重大变革。
本节将结合欧洲的案例研究，介绍原始设备制造商和供应商在该领域面临的挑战，以及他们如何通过解决方案应对这些挑战。
1. 设计和开发的现状及面临的挑战
2. 简化产品线开发中的设计工作
欧洲汽车制造商的案例研究

SDV 时代的轻量化设计开发 1.
1. AD 和 OTA 是 SDV 的明天
2.难以普及的 XR 借助人工智能眼镜实现突破
3. 关注人类 ADAS 技术、人类物理 AI（机器人）和健康技术
4. 边缘人工智能和安全，与中国公司的技术和化妆品竞争