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特斯拉为机器人出租车时代铺平道路 软件驱动的优势

2025 年 6 月 22 日(当地时间),特斯拉在美国得克萨斯州奥斯汀推出了无人驾驶自动驾驶汽车(ADV)机器人出租车业务。
该机器人出租车服务将使用大约 10 辆现有的 Model Y 车辆,计划在 2026 年之前进行示范测试并积累数据,届时将正式推出专用的机器人出租车型 Cybercab。
特斯拉的机器人出租车统一价格为 4.20 美元(619 美元,1 美元=147.4 日元),18 岁以下的人不能使用,并且在奥斯汀的某些地区可以使用。

特斯拉推出机器人出租车业务有几个重要影响,其中最引人注目的是车辆系统。
Waymo 和 Zoox 等公司已经展示了一段时间的机器人出租车,它们利用传感器融合技术实现了超过 4 级 SAE 标准的自动驾驶。

这些公司的 ADV 配备了各种传感器,包括摄像头、雷达、激光雷达和超声波传感器,并利用这些信息通过对车辆周围的 360° 感知实现自动驾驶。
然而,这种方法可能会导致车辆价格非常高:ADV 以 BEV(电动汽车)为基础,这被认为在控制和系统结构方面具有优势,但通过安装更昂贵的传感器(如激光雷达),每辆车的价格会进一步提高。

而特斯拉则通过 8 个摄像头(类似于人眼)进行 360 度传感,系统根据视觉信息做出决策。
此外,自动驾驶是通过将超级计算机 Dojo 与特斯拉汽车的车载人工智能芯片连接起来实现的,Dojo 可以学习从全球部署的约 700 万辆特斯拉汽车中收集到的驾驶数据和信息。
在车辆成本方面,特斯拉已经实现了 ADV(和人工智能技术)传感器和软件的量产和自主生产,这使其比其他原始设备制造商和机器人出租车服务提供商更有条件提供相对低成本的服务。

另一个值得注意的方面是软件。
特斯拉自主研发的特斯拉操作系统(Tesla OS)和全自动驾驶(FSD)自动驾驶软件与现有的特斯拉OTA(空中升级)和互联平台相连,据说可以通过软件更新实现更先进、更精确的驾驶控制。据说,特斯拉 FSD 是目前市场上最先进、最精确的驾驶控制系统。
事实上,许多体验过特斯拉 FSD 的用户都将其评价为 “像人类一样驾驶”。埃隆-马斯克曾表示,他的目标是通过让人工智能学习人类行为,实现像人类一样的自动驾驶。
这种方法有望让通过人工智能学习不断进化的软件通过 OTA 更新进一步展示其真正价值。

正如特斯拉的案例所示,ADV 正在向两个方向发展:以硬件为中心的传统技术和以软件为中心的技术。
虽然目前许多原始设备制造商都在专注于基于硬件的 ADV 开发,但基于软件的 ADV 开发也是一个明显的趋势,尤其是在新兴的 BEV 制造商和中国原始设备制造商中,他们正在追随特斯拉的步伐。
无论如何,毫无疑问,我们即将实现超越传统的个人所有权概念、专注于共享和服务以及人类与机器人出租车共存的自动驾驶汽车。