多年来，日本公司一直根据客户的实际情况，为声音和振动、诊断和异常检测方面的挑战提供解决方案。
我们将继续迎接新的挑战，我们的原则是始终提供超出客户和用户期望的价值，不拘泥于行业规范，不怕失败。

为了与客户一起取得更大的进步，我们以 “Anytime, Anywhere, Anyone “为座右铭，推出了整体解决方案，希望随时随地为每个人提供支持。
该软件以人类敏感性为核心，通过直观的操作解决问题。
我们的愿望是，解决问题的时刻不仅是机器或设备的结果，而且是一种 “有意义 “的感官体验。

与其在心理声学分析的主题上学习，不如习惯于它–其结构强调实践而非理论。
内容包括每个心理声学指数（燃气发动机、机器噪声、活塞异响、PC-HDD）的分析示例；不包括发音指数（AI）和语言清晰度。
推荐给现场工程师、质量、管理、开发和营销部门使用。

关于心理声学分析，心理声学是解决声音质量问题的一种标准方法，但人们普遍认为心理声学分析复杂，指标繁多，往往给初学者留下难以理解的印象。
原因之一是术语的抽象性。

粗糙度是心理声学指标之一，有时被翻译为 “粗糙度”，但说实话，很难理解 “粗糙度 “的确切含义。
Sharpness 也被认为是 “尖锐度”，但不同的人对它有不同的理解。
在量化和理解之前，对方法本身感到不舒服也不是没有道理的。

此外，与其他学术领域一样，舶来品、翻译过来的术语也会妨碍人们理解原本并不难理解的概念。
过去的电视剧《神探科伦坡》中有一集描写犯罪的情节，通过在画面中插入瞬间的剪切，利用潜意识效应影响观众的潜意识。

虽然有观点认为图像的潜意识效应在现代科学中没有什么依据，但声音无疑具有影响人的无意识、改变人的情绪、影响人对产品印象的力量，就像科伦坡利用潜意识效应作为破案线索一样。
音乐，甚至看似无机的声音信号都能打动人心。

声音吸引人的心理特征可以成为影响消费者购买意愿的因素之一。
另一方面，”人 “并不是平均抽象的存在，每个人都有自己的 “心理 “状态。

无论现有的统计方法投入多少资源，都很难捕捉到 “只有我关心的声音 “或 “只有我喜欢的声音”。
我们提供的一揽子解决方案将这种心理声学知识与涵盖个性的技术相结合。
这是一个从人类敏感性出发解决问题的挑战。