大幅提高控制系统开发效率和深度学习模型使用效率的产品
自动驾驶和汽车电气化等控制系统日益复杂，需要通过基于模型的开发提高效率。
本节将介绍可实现周期性高速反馈控制和高性能系统的 RCP，这些 RCP 也可用于电力电子领域。
此外，还将介绍在电机控制中使用人工智能（深度学习模型）实现软传感器的方法。

网络卡车中的高频矩阵变换器
本讲座以特斯拉 Cybertruck 中的高频矩阵转换器为例，介绍如何在基于模型的开发（MBD）环境中构建控制设计环境。
我们建立了一个高速仿真环境，并考察了在交直流转换电路中同时执行频率调制和 PWM 控制的情况。
讨论了在高频和复杂开关方案中使用 MBD 的有效性。

同步电机的新型高响应转矩控制方法和性能评估。
电流矢量控制通常用于交流电机（包括感应电机和同步电机）的高响应转矩控制，直接转矩控制（DTC）也是众所周知的。
本文介绍了所开发的带有转矩导数操作的转矩反馈控制方法，并在将其应用于同步电机的前提下，介绍了该方法的特点以及与上述两种方法的异同，并给出了实验结果。
介绍了该方法在同步磁阻电机上的应用和 MATLAB 仿真技术，以评估该方法对磁饱和特性的鲁棒性。

从噪声分析到数据中心，基于模型的电力电子开发实践
在近年来电气化和数据中心扩张的推动下，对电力电子产品的需求稳步增长。
然而，在全球发展竞争的背景下，有必要重新审视开发方法本身，因为要求在短时间内开发出提案，并将整个系统考虑在内。
作为基于模型的电力电子产品开发以解决这些问题的实例，本讲座介绍了高速噪声仿真案例研究、基于模型的功率电路软件实施及其在结合功率电路的高层系统仿真中的应用。