从汽车行业的 CASE 角度来看，近年来积极推动电气化和自动驾驶技术的发展，以超越汽车行业的界限与整个社会相协调，例如响应 CN 和无人自动驾驶的公开道路测试。
然而，市场供需与国家和地区的普及和安全性能要求并不匹配，汽车制造商开始重新思考其 CASE 战略。
我们已经进入了这样一个时代：CASE 技术正在寻求一种手段，以实现环境、用户和汽车行业都能共同满意的最佳解决方案，包括新的 SDV 趋势在内的汽车行业未来趋势将成为关注的焦点。

近年来，人工智能技术在压铸机上的应用和效果在压铸行业得到了越来越多的关注，通过高效处理和分析大量数据来提高生产率和产品质量。
利用 AI（人工智能）的优势来分析大量数据的相关性并做出即时决策的技术开发正在得到推广。本节将介绍在压铸机中使用人工智能技术的举措和效果。

在 ICOSPA 2024 大阪会议上，来自 6 个国家的代表以 “可持续制造 – 精湛工艺与创新技术的协调 “为主题，讨论了各自的问题和议题，并取得了重要成果，包括将继续合作的承诺作为 “大阪宣言”。
本期，”大阪宣言 “的主要成员将探讨如何解决日本制造业在 21 世纪即将过去四分之一时所面临的挑战，以及如何开创日本制造业的美好未来。我们希望对这些设想进行探讨。

日本汽车制造商从 20 世纪 90 年代开始从二维图纸转向三维数据。
然而，各家汽车制造商的方式各不相同，3D 和 2D 数据混合使用，目前的情况是各家公司针对这些数据设计自己的加工属性（颜色、尺寸公差）和生产规格。
因此，收到加工要求的模具制造商和模具部件加工商不得不应对越来越多的询问，以确认规格，并处理因误解而造成的加工错误，这给他们本应努力实现的质量和交货时间带来了压力。
汽车模具效率促进委员会目前正在讨论数据和生产规则的通用化问题，并正在讨论今后如何进一步提高日本冲压模具的效率。