转向人工智能第一。

现实情况是，一些企业的业务转型工作取得了显著成效，而另一些企业却未能实现，在当今的人工智能技术时代，要想取得更大成效，就必须 “换挡”。
本讲座将从 DX 战略和人工智能应用两个角度，介绍领先企业的发展趋势和案例研究，以及换挡的关键点，并讲授如何在动荡时期实现快速灵活的管理决策，以及向人工智能优先转型所需的思考和准备。

数据货币化–从数据中创造新业务

根据当前趋势，解释为什么要解决数据货币化问题。
它集中阐述了成功业务的基本要素，并根据实际项目经验解释了数据货币化工作中的障碍和克服这些障碍的方法。
它还解释了使用生成式人工智能探索数据驱动型商机的方法。此外，还将介绍弥合数据价值与数据利用方式之间距离的创意提取。

三圃义 “营销。

许多企业主都希望发展自己的业务，但却苦于销售额不稳定。稳定销售所需要的既不是大公司的知名度，也不是庞大的广告预算。让客户选择你的是 “基本营销”。
本讲座将介绍许多企业主实践过并取得实际效果的 “三元营销”：1）不花钱；2）吸引更多顾客；3）长期保持销售额。

实施去碳化管理–通过 DX 和结构化挑战范围 3 时代。

越来越多的公司开始实行去碳化管理，因为它们必须符合范围 3 的要求。然而，许多公司尚未超越 “最低披露合规性”。
本讲座介绍了从会计数据开始构建系统的方法，例如如何通过建立数据链接基础设施快速收集和链接分散的数据，以及如何实现从温室气体排放计算到报告的自动化，并具体讲解了可以采取的实际步骤。

全球并购–并购利用战略和PMI实践的关键

面对国内市场日趋成熟和人口减少等挑战，日本企业需要向海外扩张，抓住新的增长机遇。全球并购是实现这一目标的有效手段之一。

1) 外国投资者需要遵守的并购纪律以及在并购过程中应注意的事项、
2) 从日本式管理彻底转变为更快速管理的重要性及其方法、
3) PMI 的实用要点，这可能是并购后的一项挑战。……。

物流仓库向不断实现零错装运的物流专业人士学习。

本节介绍了我们通常为改进物流所做的工作。例如，”减少分拣清单上的字母数量以杜绝错误发货”、”通过设计货架之间的距离来提高存储效率 “等，很多事情都可以通过一点点智慧来改进。
您可以了解如何根据产品特性、收货和发货方式以及分拣演示来设计库存管理。请参阅改进物流的提示。

公司为何兴盛，又为何消失？ 通过统计数据和并购案例了解公司的现实情况。

企业为何兴衰？通过东京商工调查所提供的大量数据分析和实际并购案例，我们将揭示企业兴衰的本质。本书介绍了管理者需要了解的观点和提示，如如何应对环境变化、管理决策的差异、企业继承和出售的时机等。
从企业信息数据库中解读成长型和衰退型企业的趋势和特点、并购的现实和避免失败的艺术，以及生存下来的企业的果断性。

使用会计软件解决问题

无论公司规模大小，只要向海外扩张并在当地设立子公司管理全球业务，会计软件都是会计和财务部门面临的难题。
会计软件对于顺利开展业务和 DX 至关重要，但与日本不同的规格可能会导致管理决策的延误。会计和财务专业人员可提供应对这一挑战的解决方案。