日本政府制定了到 2050 年将日本公司收购的全球医疗设备市场从目前的 3 万亿日元扩大到 21 万亿日元的目标。

它还设定了将公共保险制度以外的国内医疗、护理和生活支持行业市场扩大到 77 万亿日元（约为 2020 年市场价值的三倍）的目标。为了实现这一目标，在保健、医疗、护理和生活支持行业中使用基于人工智能的 DX（数字化转型）将是必不可少的，这对于那些领先于竞争对手研究人工智能技术和机器人技术的日本企业来说是一个重要的机遇领域。然而，保健设备和医疗器械制造商以及保健、医疗和护理机构在使用人工智能系统时面临着许多挑战。

例如，围绕人工智能的社会需求是什么？人工智能在医疗福利和保健领域的最新趋势是什么？
患者安全领域存在哪些挑战，如何在医疗福利和保健行业实施人工智能安全质量管理？
与其他行业的差异有哪些共同点和特定领域？
是否有使用生成式人工智能的指南或清单范例？

将讨论这些问题所面临的挑战、人工智能行业和医疗福利行业的方法、案例研究和未来展望。

在患者安全领域，他还是预防医疗机构跌倒和翻滚工作组的观察员，来自不同专业的医生、护士和其他医务人员都参与其中。除了 IT 行业，他们还活跃在学术界。
她将各领域的产品开发经验、与大学联合开展的患者安全人工智能和预防医学人工智能研究、学术会议研究经验以及人工智能质量管理知识融为一体。
即针对患者安全和人工智能使用系统领域的问题建立安全质量管理方法。有必要确保医疗福利和保健行业与其他行业的独特性和差异性。