全球汽车行业对图形处理器（GPU）的竞争日趋激烈。

近期，在SDV实施这一热门话题上，以特斯拉为首的各大汽车主机厂正在加紧软件领域（主要是人工智能、自动驾驶、车联网等）的技术研发，并投入巨资推进面向B2C领域的服务平台的创建。除了现有的车载软件领域，还投资开发针对 B2C 的服务平台。
除了现有的车载软件领域，他们还在加大投资建设数据中心和云等基础设施，以远程支持这一领域的发展；除了第三方合作，还在北美部署自己的数据中心，通过数据收集等方式训练人工智能、中国等地。

据悉，在这一领域被认为最先进的特斯拉公司将于2024年8月在德克萨斯州的Gigafactory建立一个名为Cortex的数据中心，配备5万个英伟达H100 GPU（水冷集群）。到2024年底，这一数字将增加到8.5万个，随着下一代英伟达H200 GPU的加入，GPU数量将增加到10万个，未来还计划安装自己的半导体，如Dojo芯片。
这些投资每年价值超过 10 亿美元，将用于开发和训练用于全自动驾驶（FSD）自动驾驶技术和 Optimus 人形机器人的人工智能。特斯拉之所以在这些领域进行投资，是因为它们是其在未来领先地位竞争中占据优势的关键。
Meta（Facebook）已经为自己的人工智能训练配备了 2.5 万个 H100，据报道，谷歌、微软和其他公司也正在争取类似规模的 GPU。

在 SDV 的关键要素中，包括汽车在内的相关行业目前正在加大投入，以妥善提供自动驾驶、人工智能辅助个性化等各种服务，这一点已得到普遍认可。
要实现 SDV，就必须有合适的基础设施、软件支持和后备系统。高端半导体的竞争可能会加剧。

　现在，FOURIN 计划于 2025 年 4 月发布《全球汽车制造商的 SDV 战略与半导体收购竞赛》。

　在这份研究报告中，我们将调查和分析世界主要国家、汽车制造商、零部件供应商和相关利益方在全球 SDV 时代的竞争策略和政策法规趋势。报告还将研究不仅在硬件领域，而且在软件相关领域的举措状况，并分析随着向 SDV 的转变，行业间的生存竞争预期。