Revelación de “riesgos invisibles　Verificación de los algoritmos de predicción en la era de la IA Generación automática de escenarios de puntos ciegos

El Marco de Evaluación de la Seguridad (Ver. 3.0) ya ha abordado los escenarios de perturbación del tráfico, pero ¿todavía no ha abordado los escenarios de perturbación del reconocimiento?
En concreto, es difícil crear y evaluar escenarios de ángulos muertos, y el método de verificación no está claro.

Para hacer realidad la “conducción posible” mediante IA, es importante verificar la seguridad de los AV/ADAS utilizando escenarios de ángulos muertos.
Se presentará un método para automatizar la creación de escenarios de ángulos muertos y visualizar la tasa de cobertura mediante cuantificación. Además, se proporcionarán consejos para cumplir rápidamente el marco de evaluación de la seguridad de JAMA (Ver 3.0).

La compleja creación de escenarios de ángulo muerto, que solía llevar mucho tiempo, se acortará considerablemente, y el índice de cobertura de las pruebas se podrá comprender de forma intuitiva, numérica y gráficamente, mediante la cobertura.
Podrá mejorar las pruebas de validación del algoritmo de predicción del ángulo muerto y acelerar el cumplimiento del Marco de Evaluación de la Seguridad de JAMA (Ver 3.0).

Los métodos de prueba orientados a la “posible conducción” por IA pueden acelerar la compatibilidad con los escenarios de ángulo muerto.
Consúltenos si desea reducir significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para crear escenarios de ángulos muertos, o si desea realizar evaluaciones de seguridad para escenarios de ángulos muertos.