La movilidad es una de las capacidades humanas innatas indispensables para nuestra vida.

Actualmente, la movilidad está experimentando una importante transformación digital, con nuevas experiencias de movilidad propiciadas por innovaciones tecnológicas como el 5G, la IA y el IoT, la construcción de ciudades inteligentes basadas en la movilidad inteligente y las iniciativas intersectoriales hacia una sociedad sostenible que empiezan a tener lugar en todo el mundo.
Con la introducción de nuevas tecnologías como la conducción automatizada y MaaS en la movilidad de la sociedad, no solo la eficiencia logística, sino también las medidas de seguridad para las personas sin licencia de automóvil y los dispositivos de borde se han convertido en una prioridad absoluta, en parte en un contexto de actores de amenazas cada vez más sofisticados y sofisticados y superficies de ataque en expansión.
Implementar la seguridad en los dispositivos de borde para contrarrestar las amenazas más recientes requiere habilidades y conocimientos especializados, aunque pedir a los ingenieros integrados que lo hagan puede ser todo un reto.

También es cada vez más necesario integrar capacidades de IA y ML (aprendizaje automático) en los dispositivos periféricos. Sin embargo, la opinión generalizada ha sido que los microcontroladores de los dispositivos periféricos son demasiado pesados para realizar procesamientos similares a los de IA y ML.
Hoy en día, los ingenieros de sistemas embebidos se enfrentan a muchos retos, ya que los dispositivos periféricos deben cumplir altos requisitos de velocidad, seguridad, bajo consumo de energía y bajo coste.
Sin embargo, ¿sabías que las recientes innovaciones tecnológicas han propiciado la aparición de microcontroladores que han dado la vuelta a esta situación?

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Conozca las últimas tecnologías de microcontroladores que superan los retos a los que se enfrentan los ingenieros de sistemas integrados y aportan nueva inteligencia a los dispositivos de vanguardia.
Las capacidades de IA y la tecnología CAE en la nube están revolucionando el proceso de desarrollo en el sector de la automoción.

En concreto, hay ejemplos del uso de funciones de IA (modelos sustitutos) en el entorno de la nube, que es una tecnología nueva y de alto perfil. Hay ejemplos de reducción de la velocidad de desarrollo, reducción de costes y mejora del rendimiento.
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