El Gobierno de Japón se ha fijado el objetivo de ampliar el mercado mundial de equipos médicos adquiridos por empresas japonesas de los 3 billones de yenes actuales a 21 billones en 2050.

Asimismo, se ha fijado el objetivo de ampliar el mercado nacional de la industria de asistencia sanitaria, enfermería y apoyo al estilo de vida fuera del sistema público de seguros hasta los 77 billones de yenes, aproximadamente el triple del valor del mercado en 2020. Para lograr este objetivo, será esencial la DX (transformación digital) basada en el uso de la IA en los sectores de la asistencia sanitaria, la atención médica, los cuidados de enfermería y el apoyo al estilo de vida, y esta es una importante área de oportunidad para las empresas japonesas que han estado trabajando en tecnología de IA y tecnología robótica por delante de sus competidores. Sin embargo, los fabricantes de equipos sanitarios y dispositivos médicos y los centros sanitarios, médicos y de cuidados se enfrentan a una serie de retos a la hora de utilizar sistemas de IA.

Por ejemplo, ¿cuáles son las demandas sociales en torno a la IA? ¿Cuáles son las últimas tendencias de la IA en los sectores del bienestar médico y la asistencia sanitaria?
¿Cuáles son los retos en el ámbito de la seguridad del paciente y cómo puede aplicarse la gestión de la calidad de la seguridad de la IA en el sector de la asistencia médica y sanitaria?
¿Cuáles son los aspectos comunes y específicos de las diferencias con otras industrias?
¿Existen directrices o ejemplos de listas de comprobación para el uso de la IA generativa?

Se debatirán los retos, los enfoques de la industria de la IA y la industria del bienestar y la asistencia médica, los estudios de casos y las perspectivas futuras sobre estas cuestiones.

En el ámbito de la seguridad de los pacientes, también es observador de un grupo de trabajo para la prevención de caídas en centros médicos, en el que participan médicos, enfermeros y otro personal sanitario de diversas profesiones. Además de en la industria informática, también trabaja en el mundo académico.
Combina la experiencia en el desarrollo de productos en diversos campos, la investigación conjunta con universidades sobre IA de seguridad del paciente e IA de medicina preventiva, la experiencia investigadora en congresos académicos y el conocimiento de la gestión de calidad de la IA.
A saber, el establecimiento de métodos de gestión de la calidad de la seguridad para cuestiones relacionadas con la seguridad de los pacientes y los sistemas que utilizan IA. Es necesario garantizar que la industria del bienestar médico y la asistencia sanitaria sea única y diferente de otras industrias.