‘¿Dónde están las limitaciones de las actuales AGI?’
‘No veo ningún cuello de botella tecnológico hacia la AGI…’
‘¿Cómo deberían integrarse las tecnologías de próxima generación, como la cuántica y los superordenadores, en la estrategia de IA de mi empresa?’

Con la IA convirtiéndose en el alma de las empresas, como la conducción automatizada, las fábricas inteligentes y el desarrollo de nuevos materiales, muchos directores de tecnología se enfrentan ahora a la tarea de identificar las áreas de inversión para hacer realidad el próximo crecimiento discontinuo.
En lugar de futurismo abstracto, se está volviendo extremadamente difícil determinar una hoja de ruta concreta hacia la realización de la AGI y si deben invertirse recursos en ella.

Se aclaran los retos técnicos a los que se enfrenta la IA generativa actual y se explican las estrategias técnicas específicas necesarias para hacer realidad la AGI.
Además, se abordarán las tecnologías informáticas de próxima generación, como la computación cuántica y la HPC (computación de alto rendimiento),
La presentación también explicará la dirección específica de cómo vincular las tecnologías informáticas de próxima generación como la computación cuántica y la HPC (High Performance Computing) con la estrategia de IA de su empresa y entrar en nuevos mercados.

1. limitaciones tecnológicas y hoja de ruta hacia la IAG: comprensión clara de las limitaciones tecnológicas de la IA generativa actual (LLM y multimodal) y consejos para trazar una hoja de ruta tecnológica a medio y largo plazo hacia la realización de la IAG.
2. identificación de áreas de crecimiento discontinuo: una perspectiva para comprender los sectores industriales en los que la evolución de la IA tendrá un mayor impacto e identificar las áreas de mayor riesgo y oportunidad para su empresa.
3. estrategias de colaboración en computación de próxima generación: comprensión de los últimos avances en computación cuántica y supercomputación y su contribución específica a la IA, para fundamentar las decisiones de inversión en tecnologías futuras.

Este curso es imprescindible para los directores y ejecutivos de tecnología que deseen mejorar la precisión de sus decisiones de inversión en tecnologías futuras.
Jefes de departamento de I+D y responsables de laboratorios de tecnología avanzada de fabricantes de automóviles y componentes.
-Jefes de departamentos que exploran nuevos temas de negocio discontinuos a la luz de la IA y la utilización de datos.
Responsables – Jefes de tecnología y de gestión de grandes empresas que toman decisiones de inversión en tecnologías del futuro.

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