¿Cuáles son los cinco principios a tener en cuenta para la implantación y futura integración de los agentes de IA?
Más de la mitad de los ejecutivos de las grandes empresas afirman que tienen previsto implantar agentes de IA en un futuro próximo

En una encuesta realizada a ejecutivos de grandes empresas, el 10% de las organizaciones ya ha implantado agentes de IA y más de la mitad afirma que tiene previsto hacerlo en un futuro próximo.
Esta tecnología se diferencia de la IA tradicional/generativa en que está especializada para tareas específicas y funciona de forma autónoma, además de tener capacidad para tomar decisiones.

Los agentes de IA están atrayendo la atención porque, además de automatizar las tareas rutinarias, aportan una serie de beneficios, como la racionalización y optimización de la toma de decisiones, la reducción de los plazos de lanzamiento de los productos y la creación de innovación.
Su fuente son los datos y, como ocurre con otras tecnologías de IA, la calidad de los datos y de los modelos de aprendizaje está directamente relacionada con la calidad de los resultados del agente de IA.

Al desplegar agentes de IA, es importante garantizar no sólo la precisión de los datos, sino también la eficacia y la gobernanza.
A diferencia de la IA/la IA generativa, que utiliza datos genéricos, modelos de aprendizaje basados en dichos datos y LLM, los agentes de IA manejan directamente datos corporativos y personales, lo que requiere medidas especialmente estrictas para garantizar la gobernanza y el almacenamiento de los datos.

Además de explicar los fundamentos de los agentes de IA, el documento informa de que algunas empresas con visión de futuro los están implantando a nivel departamental y empresarial, con la perspectiva de que se integren en el futuro.
Además, solicita los cinco puntos clave a tener en cuenta en la implantación, los tres requisitos de la infraestructura de datos y las plataformas de datos recomendadas.