ISO 26262 x MBSE: Seguridad funcional DX en la era de la conducción automatizada
-La seguridad funcional está pasando de basarse en documentos a basarse en modelos.

En el actual periodo de revolución de la movilidad, único en un siglo, los sistemas de control a bordo de los vehículos se están volviendo rápidamente más sofisticados, complejos e intensivos.
En consonancia con este cambio, se está haciendo extremadamente difícil llevar a cabo los procesos esenciales de la seguridad funcional, como la construcción del diseño de seguridad del sistema de control, el análisis, la verificación, la argumentación y la evaluación, con trabajo manual y entregables orientados a documentos como en el pasado.

Lo que se espera es un enfoque de seguridad funcional DX que utilice el marco de la ingeniería de sistemas basada en modelos (MBSE), que se ha extendido y desarrollado notablemente en los últimos años.
Este enfoque se denomina seguridad funcional basada en modelos (mbFS) y se explorará su visión de conjunto y su intuición.
Se trata de un tema imprescindible para ingenieros, jefes de proyecto y directivos de departamentos de desarrollo que deseen mejorar drásticamente la eficacia de la aplicación de la norma ISO 26262.

La visión de la seguridad funcional basada en modelos
Motivación y soluciones ~mbFS con MBSE~.
Se trata de una sesión introductoria para confirmar la justificación de la aplicación del MBSE a las iniciativas de seguridad funcional y para comprender el panorama general del mbFS, del que se espera que aumente la eficacia.

Temas clave de la seguridad funcional basada en modelos
~Esenciales para el éxito del mbFS: Definición del concepto de seguridad funcional ~.
Se explicarán los elementos clave como ontologías, plantillas visuales, modelos de procesos y modelos de análisis, que constituyen el núcleo de la mbFS.

La seguridad funcional basada en modelos en la práctica
~Mapa de ruta e intuición para la aplicación de mbFS
Esta sesión cubrirá los enfoques prácticos en la transición del antiguo enfoque al mbFS, así como un debate sobre el entrenamiento de agentes de IA, que se espera que proporcione un fuerte apoyo al desarrollo.