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IA local Consultas complejas respondidas con un 93% de precisión.
El papel del uso de la IA generativa por parte de las empresas se ha ampliado más allá de la creación creativa y la automatización de tareas rutinarias para apoyar la toma de decisiones complejas.
En este contexto, la IA in situ está atrayendo ahora una atención renovada.
Para que la IA pueda hacerse cargo de la toma de decisiones, es necesario conocer la información sensible, pero las operaciones en la nube siempre conllevan un riesgo de filtración.
Con la IA on-premise y la IA de borde, no sólo se puede utilizar la IA sin exponer la información sensible fuera de la empresa, sino que también cabe esperar que se eliminen los problemas de latencia inherentes a la computación en nube y los elevados costes debidos a las tarifas de pago por uso.
Además, la tecnología in situ ofrece un rendimiento estable para tareas que requieren procesamiento en tiempo real y baja latencia.
Sin embargo, su implantación plantea algunos retos.
A muchas empresas les puede resultar difícil dar el primer paso, ya que los sistemas on-premise requieren un diseño individual y los costes iniciales tienden a dispararse.
Por eso nos gustaría centrarnos en las soluciones de hardware para utilizar la IA generativa interactiva in situ.
Esto proporciona un entorno preverificado basado en un servidor equipado con GPU combinado con una pila de software de IA,
Puede ponerse en marcha en poco tiempo y maximiza la potencia de la IA generativa al tiempo que respeta las políticas de seguridad y el cumplimiento de la normativa.
El chatbot de IA ya ha demostrado su eficacia en la industria manufacturera, donde ha agilizado consultas complejas y logrado una precisión de respuesta del 93%.
El sistema también ha reducido los costes de mantenimiento analizando los lenguajes COBOL heredados y automatizando su conversión a Java.
El informe explica la tendencia actual de volver a la tecnología on-premise a medida que se amplía el papel de la IA generativa.
Los detalles de las soluciones para infraestructuras de IA on-premise rentables y,
casos de uso específicos pueden ser revisados, le invitamos a solicitar una consulta.