¿Cuáles son los cinco principios a tener en cuenta para la implantación y futura integración de los agentes de IA?

Una encuesta realizada a ejecutivos de grandes organizaciones reveló que el 10% de las organizaciones ya han implantado agentes de IA y más de la mitad afirman que tienen previsto hacerlo en un futuro próximo.
Esta tecnología se diferencia de la IA tradicional/generacional en que se especializa en tareas específicas, funciona de forma autónoma y tiene capacidad de toma de decisiones.

Los agentes de IA están atrayendo la atención porque, además de automatizar las tareas rutinarias, agilizan y optimizan la toma de decisiones y reducen los plazos de lanzamiento de los productos,
innovación, entre otros beneficios.

Como ocurre con otras tecnologías de IA, los datos son la fuente de estos beneficios, y la calidad de los datos y de los modelos de aprendizaje está directamente relacionada con la calidad de los resultados del agente de IA.
Además de la precisión de los datos, garantizar la eficiencia y la gobernanza también es importante a la hora de desplegar agentes de IA.

A diferencia de la IA/la IA generativa, que utiliza datos genéricos y modelos de aprendizaje LLM basados en dichos datos, los agentes de IA tratan directamente con datos corporativos y personales, lo que requiere medidas especialmente estrictas para garantizar la gobernanza y el almacenamiento de los datos.

Este informe explica los fundamentos de los agentes de IA e informa de que algunas empresas progresistas los están implantando de forma departamental y negocio por negocio, con la perspectiva de que se integren en el futuro.
También se presentan los cinco puntos clave que hay que tener en cuenta a la hora de implantarlos, los tres requisitos de la infraestructura de datos y las plataformas de datos recomendadas, que esperamos sean de su agrado.