Révéler les “risques invisibles” !　Vérification des algorithmes de prédiction à l’ère de l’IA Génération automatique de scénarios d’angles morts

Le cadre d’évaluation de la sécurité (Ver. 3.0) a déjà abordé les scénarios de perturbation du trafic, mais n’a-t-il pas encore abordé les scénarios de perturbation de la reconnaissance ?
En particulier, il est difficile de créer et d’évaluer des scénarios d’angle mort, et la méthode de vérification n’est pas claire.

Pour que l’IA permette de “conduire en toute sécurité”, il est important de vérifier la sécurité des AV/ADAS à l’aide de scénarios d’angle mort.
Une méthode permettant d’automatiser la création de scénarios d’angles morts et de visualiser le taux de couverture par quantification sera présentée. En outre, des conseils pour une mise en conformité rapide avec le cadre d’évaluation de la sécurité de la JAMA (Ver 3.0) seront fournis.

La création complexe de scénarios d’angles morts, qui prenait beaucoup de temps, sera considérablement raccourcie, et le taux de couverture des tests sera intuitivement saisi numériquement et graphiquement par Coverage.
Vous pouvez améliorer le test de validation de l’algorithme de prédiction de la zone de l’angle mort et accélérer la conformité avec le cadre d’évaluation de la sécurité de la JAMA (Ver 3.0).

Les méthodes de test axées sur la “conduite potentielle” par l’IA peuvent accélérer la prise en charge des scénarios d’angle mort.
N’hésitez pas à nous contacter si vous souhaitez réduire de manière significative le temps et les efforts nécessaires à la création de scénarios d’angle mort, ou si vous souhaitez réaliser des évaluations de sécurité pour les scénarios d’angle mort.