Étude de cas sur le développement du premier robot alimentaire au monde pour des tâches simples de transformation des aliments.

La pénurie de main-d’œuvre est un problème mondial, en particulier au Japon où la population active devrait diminuer de 12 % d’ici 2040 en raison du faible taux de natalité et du vieillissement de la population.
L’industrie alimentaire ne fait pas exception à la règle, l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement – de la production alimentaire au service dans les restaurants – étant mis à rude épreuve.
Le problème du personnel ne fera que s’aggraver et il est urgent de trouver des solutions efficaces.

L’une des solutions qui retient l’attention est l’automatisation de la production par des robots intelligents.
En confiant aux robots les tâches répétitives et dangereuses traditionnellement effectuées par les travailleurs, on espère que les humains pourront consacrer leurs ressources à des domaines plus significatifs et moins risqués.

Pour faire de cette solution une réalité, l’entreprise japonaise Robit a mis au point CUTR, le premier robot de transformation alimentaire au monde doté d’une intelligence artificielle.
Réduire les temps de production et les déchets – c’est le cas de Robit, qui a mis au point une solution de robotique IA pour la transformation des aliments.
Cette solution a été conçue en combinant les algorithmes de traitement d’images exclusifs de l’entreprise, un robot de découpe équipé de caméras et une technologie de contrôle des mouvements.

Le CUTR peut effectuer des tâches telles que l’élimination des parties non comestibles des produits et la découpe du reste du produit en portions appropriées sans intervention humaine,
Il peut également manipuler des produits de forme irrégulière et fragiles tels que les champignons et la laitue.

Les capacités élevées de ce robot de transformation alimentaire seront démontrées et le contrôle des mouvements de haute précision qui l’accompagne sera expliqué.
La technologie aurait également permis d’obtenir une coupe idéale sans l’aide de capteurs.