L’utilisation de l’IA dans les environnements sur site est-elle la clé de la survie à l’avenir, avec un facteur clé lors de l’utilisation de données internes critiques pour l’apprentissage ?

À mesure que l'”IA générative” évolue, l’utilisation de l’IA dans les entreprises va s’accélérer, créant de nouvelles activités pour répondre aux besoins du marché et remédiant à la pénurie croissante de main-d’œuvre, entre autres rôles que jouera la technologie de l’IA.
À l’avenir, il sera difficile de rester compétitif sans recourir à l’IA.

Néanmoins, les entreprises utilisent depuis longtemps l’IA prédictive, qui utilise l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond pour faire des prédictions futures à partir de données actuelles et passées, pour le développement de produits et les décisions commerciales,
Avec un mélange d’entreprises cherchant à utiliser efficacement l’IA dans le sillage du boom de l’IA générative, trouver la solution optimale pour l’utilisation de l’IA est une mission extrêmement difficile.
Le facteur le plus important dans l’utilisation de l’IA est constitué par les données stockées au sein d’une entreprise, et il en va de même pour l’IA prédictive et l’IA générative, qui nécessitent l’apprentissage de modèles.

En particulier, lorsqu’elle est utilisée pour guider les décisions de gestion, il est nécessaire de s’entraîner à l’aide de données critiques internes plutôt que de données publiques.
Il sera donc plus important que jamais de créer des environnements d’IA dans l’environnement local, c’est-à-dire sur site.

Actuellement, lorsqu’elles envisagent d’utiliser l’IA, la plupart des entreprises envisagent probablement de déployer des services d’IA fournis sur des clouds publics.
Cependant, pour obtenir des informations plus approfondies, il sera nécessaire d’incorporer des données sensibles provenant de l’entreprise.
On s’attend alors à ce que davantage d’entreprises adoptent l’approche consistant à exploiter l’IA sur l’infrastructure sur site, plutôt que l’IA dans le nuage public, qui fait sortir les données du bureau.

Le défi que pose la mise en place d’une infrastructure d’IA sur site est l’augmentation de l’échelle de la solution.
Cela conduira probablement à ce qu’un nombre encore plus important d’entreprises soient incapables de mettre en œuvre l’IA pour des raisons de coût.

Compte tenu du nombre croissant d’entreprises souhaitant utiliser l’IA sur site, ce rapport présente l’importance de la mise en œuvre de l’IA, les défis à relever lors de la mise en œuvre de l’IA et la manière de procéder aux initiatives pour les entreprises souhaitant commencer à utiliser l’IA à petite échelle.
Nous espérons que vous en saurez plus sur l’utilisation de l’IA sur site grâce aux dernières tendances du marché de l’IA.