揭示 “隐形风险”！　人工智能时代的预测算法验证 自动生成盲点场景

安全评估框架（3.0 版）已经解决了交通干扰情景，但还没有解决识别干扰情景？
尤其是盲点场景的创建和评估比较困难，验证方法也不明确。

为了利用人工智能实现 “可能驾驶”，利用盲点场景验证 AV/ADAS 的安全性非常重要。
将介绍一种自动创建盲点场景并通过量化可视化覆盖率的方法。此外，还将提供快速遵守 JAMA 安全评估框架（3.0 版）的提示。

过去耗时的复杂盲点情景创建将大大缩短，覆盖率将通过数字和图形直观地反映出来。
您可以加强盲点区域预测算法验证测试，加快符合 JAMA 安全评估框架（3.0 版）。

以人工智能 “可能驾驶 “为目标的测试方法可加快对盲点场景的支持。
如果您希望大幅减少创建盲点场景所需的时间和精力，或者希望实现盲点场景的安全评估，请与我们联系。