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Tesla apre la strada all’era del robo-taxi Vantaggio guidato dal software

Il 22 giugno 2025 (ora locale), Tesla ha lanciato la sua attività di robotaxi automatizzato senza conducente (ADV) ad Austin, Texas, USA.
Il servizio di robo-taxi utilizzerà circa 10 veicoli Model Y attuali, con l’intenzione di condurre test dimostrativi e accumulare dati fino al 2026, quando verrà lanciato ufficialmente un modello di robo-taxi dedicato, Cybercab.
I robo-taxi di Tesla sono offerti a una tariffa forfettaria di USD 4,20 (USD 619, USD 1 = JPY 147,4), non sono disponibili per i minori di 18 anni e sono disponibili in alcune aree di Austin.

Il lancio di Tesla nel settore dei robo-taxi ha diverse implicazioni importanti, la più importante delle quali riguarda il sistema dei veicoli.
Aziende come Waymo e Zoox, che stanno dimostrando da tempo i robo-taxi, hanno utilizzato la fusione dei sensori per ottenere una guida automatizzata oltre gli standard SAE di Livello 4.

Gli ADV di queste aziende sono dotati di una varietà di sensori, tra cui telecamere, radar, LiDAR e sensori a ultrasuoni, e utilizzano queste informazioni per ottenere una guida automatizzata attraverso un rilevamento a 360° intorno al veicolo.
Tuttavia, questo approccio può portare a prezzi molto elevati per i veicoli: gli ADV si basano sui BEV (veicoli elettrici), che sono considerati vantaggiosi in termini di controllo e struttura del sistema, ma il prezzo per veicolo aumenta ulteriormente installando sensori più costosi come il LiDAR.

Tesla, invece, utilizza un rilevamento a 360 gradi con otto telecamere (simili all’occhio umano) e il sistema prende decisioni in base alle informazioni visive.
Inoltre, la guida automatizzata si ottiene collegando il supercomputer Dojo, che apprende i dati di guida e le informazioni raccolte dai circa 7 milioni di veicoli Tesla distribuiti in tutto il mondo, con il chip AI a bordo del veicolo Tesla.
In termini di costi dei veicoli, Tesla ha già raggiunto la produzione di massa e la produzione interna di sensori e software per l’ADV (e la tecnologia AI), il che la pone in una posizione migliore rispetto ad altri OEM e fornitori di servizi robo-taxi per offrire servizi a costi relativamente bassi.

Un altro aspetto degno di nota è il software.
Il sistema operativo Tesla OS e il software di guida autonoma Full Self Driving (FSD), sviluppati internamente da Tesla, sono collegati alla piattaforma esistente Tesla OTA (aggiornamento over-the-air) e connessa, che si dice permetta un controllo di guida più avanzato e preciso attraverso gli aggiornamenti software. Si dice che consenta un controllo di guida più avanzato e preciso attraverso gli aggiornamenti del software.
In effetti, molti utenti che hanno provato l’FSD di Tesla l’hanno giudicato ‘guidare come un essere umano’, ed Elon Musk ha indicato che mira a realizzare una guida automatizzata simile a quella umana, facendo apprendere all’AI il comportamento umano.
Questo approccio dovrebbe consentire al software, che si evolve attraverso l’apprendimento dell’AI, di dimostrare ulteriormente il suo vero valore attraverso gli aggiornamenti OTA.

Come dimostra il caso di Tesla, l’ADV si sta dividendo in due direzioni: tecnologie tradizionali centrate sull’hardware e tecnologie centrate sul software.
Mentre molti OEM si concentrano attualmente sullo sviluppo ADV basato sull’hardware, c’è una chiara tendenza verso lo sviluppo ADV basato sul software, in particolare tra i produttori emergenti di BEV e gli OEM cinesi che stanno seguendo l’esempio di Tesla.
In ogni caso, non c’è dubbio che siamo sul punto di realizzare ADV che trascendono il concetto tradizionale di proprietà individuale e si specializzano nella condivisione e nel servizio, nonché nella coesistenza di esseri umani e robo-taxi.