Lo sviluppo degli SDV è cambiato in modo significativo negli ultimi anni, grazie ai progressi delle tecnologie cloud e AI.

Attraverso l’ingegneria SDV, introdurremo il concetto di infrastruttura ingegneristica necessaria nell’era SDV, come le centraline virtuali, la generazione automatica di test e l’efficienza dello sviluppo attraverso la collaborazione nel cloud.
1. problemi di sviluppo nell’era SDV e risposte ai cambiamenti strutturali
2. automazione ed efficienza dei processi di sviluppo attraverso l’uso dell’AI
3. integrazione di centraline virtuali e ambienti di simulazione

Con il progredire dell’era SDV (Software Defined Vehicle), anche le strutture di sviluppo e produzione degli OEM e dei fornitori stanno attraversando un periodo di grandi cambiamenti.
Questa sezione presenta le sfide affrontate dagli OEM e dai fornitori nel settore e il modo in cui le affrontano attraverso le soluzioni, con riferimento a casi di studio europei.
1. lo stato attuale della progettazione e dello sviluppo e le sfide da affrontare
2. la razionalizzazione del lavoro di progettazione nello sviluppo della linea di prodotto
3. casi di studio di case automobilistiche europee

Alleggerimento dello sviluppo del design nell’era degli SDV
1. AD & OTA è il domani dell’SDV
2. XR, che ha faticato a diffondersi, sfonda con gli occhiali AI
3. concentrarsi sulla tecnologia ADAS umana, sull’AI fisica umana (robot) e sulla tecnologia del benessere
4. AI di frontiera e sicurezza per competere con la tecnologia e la cosmesi delle aziende cinesi