Dove sono le limitazioni degli attuali LLM?
‘Non vedo colli di bottiglia tecnologici verso l’IA…’.
Come dovrebbero essere integrate le tecnologie di prossima generazione, come i computer quantistici e i supercomputer, nella strategia di IA della mia azienda?

Con l’AI che sta diventando la linfa vitale delle aziende, come la guida automatizzata, le fabbriche intelligenti e lo sviluppo di nuovi materiali, molti Chief Technology Officer si trovano ora a dover identificare le aree di investimento per realizzare la prossima crescita discontinua.
Invece di un futurismo astratto, sta diventando estremamente difficile determinare una tabella di marcia concreta verso la realizzazione dell’AGI e l’opportunità di investirvi risorse.

Vengono chiarite le sfide tecniche che l’IA generativa deve affrontare oggi e vengono spiegate le strategie tecniche specifiche necessarie per realizzare l’AGI.
Inoltre, le tecnologie informatiche di prossima generazione, come l’informatica quantistica e l’HPC (High Performance Computing),
La presentazione spiegherà anche la direzione specifica di come collegare le tecnologie informatiche di prossima generazione, come l’informatica quantistica e l’HPC (High Performance Computing), con la strategia AI della sua azienda ed entrare in nuovi mercati.

1. limiti tecnologici e roadmap verso l’AGI: una chiara comprensione dei limiti tecnologici dell’attuale AI generativa (LLM e multimodale) e suggerimenti per tracciare una roadmap tecnologica a medio e lungo termine verso la realizzazione dell’AGI.
2. identificazione delle aree di crescita discontinua: una prospettiva per comprendere i settori industriali in cui l’evoluzione dell’AI avrà il maggiore impatto e identificare le aree di maggior rischio e opportunità per la sua azienda.
3. strategie di collaborazione per l’informatica di prossima generazione: comprendere gli ultimi sviluppi dell’informatica quantistica e del supercalcolo e il loro contributo specifico all’IA, per informare le decisioni di investimento sulle tecnologie future.

Si tratta di un must per i manager e i dirigenti tecnologici che vogliono migliorare l’accuratezza delle loro decisioni di investimento sulle tecnologie future.
Capi dei dipartimenti di R&S e leader dei laboratori di tecnologia avanzata presso i produttori di automobili e di componenti.
-Responsabili di dipartimenti che esplorano nuovi temi aziendali discontinui alla luce dell’AI e dell’utilizzo dei dati.
Responsabili – Responsabili della tecnologia e della gestione di grandi aziende che prendono decisioni di investimento in tecnologie future.

La invitiamo a richiedere una consulenza.