L’utilizzo dell’AI in ambienti on-premise è la chiave per sopravvivere in futuro, con un fattore chiave nell’utilizzo di dati critici interni per l’apprendimento?

Con l’evoluzione dell”AI generativa’, l’uso dell’AI nelle aziende accelererà, creando nuove attività per soddisfare le esigenze del mercato e affrontando la crescente carenza di manodopera, tra gli altri ruoli che la tecnologia AI svolgerà.
In futuro, sarà difficile mantenere la competitività senza l’uso dell’AI.

Tuttavia, le aziende utilizzano da tempo l’AI predittiva, che sfrutta l’apprendimento automatico e l’apprendimento profondo per fare previsioni future dai dati attuali e passati, per lo sviluppo dei prodotti e le decisioni aziendali,
Con un mix di aziende che cercano di utilizzare l’AI in modo efficace sulla scia del boom dell’AI generativa, trovare la soluzione ottimale per l’utilizzo dell’AI è una missione estremamente impegnativa.
Il fattore più importante nell’utilizzo dell’AI è costituito dai dati archiviati all’interno di un’azienda, e lo stesso vale sia per l’AI predittiva che per quella generativa, dove i modelli devono essere appresi.

In particolare, quando viene utilizzata per guidare le decisioni di gestione, è necessario addestrarsi utilizzando dati critici interni piuttosto che dati pubblici.
Pertanto, sarà più importante che mai costruire ambienti di AI in ambito locale, ossia on-premise.

Attualmente, quando si considera l’uso dell’AI, la maggior parte delle aziende probabilmente prenderà in considerazione l’implementazione di servizi di AI forniti su cloud pubblici.
Tuttavia, per ottenere approfondimenti, sarà necessario incorporare i dati sensibili all’interno dell’azienda.
Quando ciò accadrà, si prevede che un numero maggiore di aziende adotterà l’approccio di eseguire l’AI su infrastrutture on-premise, piuttosto che l’AI nel cloud pubblico, che porta i dati fuori dall’ufficio.

La sfida di costruire un’infrastruttura AI on-premise è che la scala della soluzione aumenterà.
Questo probabilmente porterà un numero ancora maggiore di aziende a non poter implementare l’AI a causa di considerazioni sui costi.

Alla luce del numero crescente di aziende che desiderano utilizzare l’IA on-premise, questo rapporto presenta l’importanza dell’implementazione dell’IA, le sfide da affrontare quando si implementa l’IA e come procedere con le iniziative per le aziende che desiderano iniziare a utilizzare l’IA su piccola scala.
Le auguriamo di scoprire di più sull’utilizzo dell’AI on-premise con le ultime tendenze del mercato dell’AI.