Il cambiamento della scena dello sviluppo e l’immagine dell’ingegnere del futuro

Con l’evoluzione dell’AI generativa e degli agenti AI, il campo dello sviluppo software sta attraversando un periodo di grandi cambiamenti.
Lo “sviluppo guidato dall’AI”, che ora sta attirando l’attenzione, è un nuovo paradigma di sviluppo che non solo migliora l’efficienza della generazione del codice, ma evolve anche una serie di processi di sviluppo come la progettazione, l’implementazione, il test e il funzionamento, in cui l’AI e gli esseri umani collaborano.

Ingegneri e CTO che vogliono aumentare la produttività e la qualità dello sviluppo con l’AI
Dirigenti e personale di new business che desiderano utilizzare l’AI per la promozione del business e la creazione di nuovi temi.
Coloro che vogliono conoscere lo “sviluppo guidato dall’AI” ed esempi di innovazione del processo di sviluppo con l’AI generata.

Dopo aver svolto ricerche sull’elaborazione del linguaggio naturale e sull’apprendimento automatico, ha maturato un’esperienza come ingegnere di apprendimento automatico e ingegnere software presso Brainpad Inc.
Esperti con una grande esperienza pratica spiegheranno in modo facile da capire il concetto di sviluppo guidato dall’AI, il processo di introduzione sul campo e le prospettive organizzative che la direzione e il management devono tenere a mente.

Cos’è lo sviluppo guidato dall’AI: la prima linea della generazione di codice e dell’ottimizzazione da parte dell’AI.
Cambiamenti nel posto di lavoro dell’ingegneria: nuovi stili di sviluppo per lavorare con l’AI.
Strategie per l’utilizzo dell’AI e fasi di implementazione per il management.
Le questioni chiave e i punti pratici per un’introduzione di successo dell’IA sul campo.

L’impatto dell’IA sul settore dello sviluppo e l’immagine degli ingegneri del futuro saranno esplorati insieme.
Comprendere sistematicamente il quadro generale dello sviluppo guidato dall’AI e le ultime tendenze.
Imparare i punti chiave dell’implementazione dell’AI, sia dal punto di vista del campo che da quello della gestione.
Ottenere suggerimenti su come creare un sistema di sviluppo in cui AI e persone possano lavorare insieme.

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