Nel 2025, l’evoluzione e l’implementazione sociale degli agenti AI sta accelerando.

Ad esempio, non si limitano a migliorare l’efficienza operativa, ma trasferiscono anche le conoscenze e il know-how in loco dei lavoratori qualificati all’AI generativa, aprendo la strada a un futuro in cui persone e AI lavorano insieme.
Il rapporto fornisce una spiegazione sfaccettata della trasformazione aziendale e delle soluzioni per la carenza di risorse umane portate dagli agenti dell’IA, nonché della divisione dei ruoli tra tecnologia e persone, un tema che richiede attenzione proprio in questo momento.
Mentre l’uso dell’AI passa dalla fase dimostrativa all’implementazione su larga scala, verranno introdotti esempi specifici di utilizzo degli agenti AI, ricavati da oltre 1.000 casi, nonché approcci per risolvere la carenza di risorse umane attraverso l’automazione del lavoro in loco.

Sulla base delle conoscenze pratiche accumulate da oltre 1.000 casi di studio, presenteremo esempi specifici di sfide e soluzioni reali per l’introduzione e l’utilizzo degli agenti AI. Spiega la nostra forza nel fornire un supporto totale, dalla formulazione della strategia alla costruzione e al funzionamento del sistema AI, in linea con le operazioni e le sfide dei clienti.
I fronti della promozione DX e dell’utilizzo degli agenti AI nel campo dell’AI generativa di punta sono discussi in modo approfondito, con conoscenze ed esempi pratici da entrambe le parti.

L’evoluzione dell’AI generativa ci sta portando dai chatbot, che in precedenza rispondevano solo alle domande, a un’era in cui gli agenti AI svolgono autonomamente i compiti in risposta alle istruzioni umane.
Questo sta iniziando a dare un contributo significativo all’automazione dei compiti e all’eliminazione della carenza di manodopera.

Il nostro obiettivo è quello di andare oltre la semplice automazione aziendale e di creare Beyond Smart, dove le persone e l’AI crescono insieme, in linea con le voci della prima linea e i sentimenti degli utenti.
Scopra gli ultimi casi di studio e l’essenza dell’implementazione dell’AI per risolvere problemi come la carenza di manodopera e il trasferimento di conoscenze.