Productos que mejoran significativamente la eficiencia del desarrollo de sistemas de control y el uso de modelos de aprendizaje profundo
La creciente complejidad de los sistemas de control, incluida la conducción automatizada y la electrificación de los vehículos, exige una mayor eficiencia mediante el desarrollo basado en modelos.
En esta sección se describen los PCR que pueden implementar el control periódico de realimentación de alta velocidad y los sistemas de alto rendimiento que también pueden utilizarse en el ámbito de la electrónica de potencia.
También se presentarán enfoques para la realización de sensores suaves utilizando IA (modelos de aprendizaje profundo) en el control de motores.

Matocon de alta frecuencia en cibercamiones
Utilizando como ejemplo el convertidor matricial de alta frecuencia en el cibercamión Tesla, esta presentación introduce cómo construir un entorno de diseño de control en un entorno de desarrollo basado en modelos (MBD).
Se construye un entorno de simulación de alta velocidad y se examina la ejecución simultánea de la modulación de frecuencia y el control PWM en un circuito de conversión CA-CC.
Se discute la eficacia de utilizar MBD para esquemas de conmutación complejos y de alta frecuencia.

Nuevos métodos de control de par de alta respuesta y evaluación del rendimiento de motores síncronos.
El control vectorial de corriente se utiliza habitualmente para el control de par de alta respuesta de motores de CA, incluidos los motores síncronos y de inducción, y también se conoce el control de par directo (DTC).
Se introduce el método de control de realimentación de par desarrollado con manipulación de la derivada de par y se presentan sus características, similitudes y diferencias con los dos métodos anteriores con resultados experimentales bajo la premisa de que se aplica a motores síncronos.
Se describen la aplicación del método a un motor síncrono de reluctancia y la técnica de simulación MATLAB con el fin de evaluar la robustez del método frente a las características de saturación magnética.

Práctica del desarrollo basado en modelos de electrónica de potencia, del análisis del ruido a los centros de datos
La demanda de electrónica de potencia no deja de aumentar, impulsada por la reciente electrificación y la expansión de los centros de datos.
Sin embargo, en el contexto de la competencia mundial por el desarrollo, se ha hecho necesario revisar la propia metodología de desarrollo, ya que se exige que las propuestas se desarrollen en un breve periodo de tiempo y que tengan en cuenta todo el sistema.
Como ejemplos de desarrollo basado en modelos de electrónica de potencia para abordar estas cuestiones, esta presentación presenta un caso práctico de simulación de ruido de alta velocidad, la implementación basada en modelos de software de circuitos de potencia y su aplicación a la simulación de sistemas de nivel superior que combinan circuitos de potencia.