¿Es el uso de la IA en entornos locales la clave para sobrevivir en el futuro, con un factor clave a la hora de utilizar datos internos críticos para aprender?

A medida que evolucione la “IA generativa”, se acelerará el uso de la IA en las empresas, creando nuevos negocios para satisfacer las necesidades del mercado y haciendo frente a la creciente escasez de mano de obra, entre otras funciones que desempeñará la tecnología de la IA.
En el futuro, será difícil mantener la competitividad sin el uso de la IA.

No obstante, las empresas llevan mucho tiempo utilizando la IA predictiva, que emplea el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para hacer predicciones futuras a partir de datos actuales y pasados, para el desarrollo de productos y la toma de decisiones empresariales,
Con una mezcla de empresas que intentan utilizar la IA de forma eficaz tras el auge de la IA generativa, encontrar la solución óptima para la utilización de la IA es una misión extremadamente difícil.
El factor más importante a la hora de utilizar la IA son los datos almacenados en una empresa, y lo mismo ocurre tanto con la IA predictiva como con la generativa, en las que es necesario aprender los modelos.

En particular, cuando se utiliza para orientar las decisiones de gestión, es necesario entrenarse utilizando datos críticos internos en lugar de datos públicos.
Por lo tanto, será más importante que nunca construir entornos de IA en el entorno local, es decir, on-premise.

En la actualidad, al considerar el uso de la IA, la mayoría de las empresas probablemente se plantearán desplegar servicios de IA proporcionados en nubes públicas.
Sin embargo, para obtener de ello conocimientos más profundos, será necesario incorporar datos sensibles procedentes de la propia empresa.
Cuando esto ocurra, se espera que más empresas adopten el enfoque de ejecutar la IA en la infraestructura local, en lugar de la IA en la nube pública, que saca los datos fuera de la oficina.

El reto de construir una infraestructura de IA in situ es que la escala de la solución aumentará.
Es probable que esto lleve a que aún más empresas no puedan implantar la IA por consideraciones de costes.

A la luz del creciente número de empresas que desean utilizar la IA in situ, este informe presenta la importancia de la implantación de la IA, los retos a la hora de implantarla y cómo proceder con las iniciativas para las empresas que desean empezar a utilizar la IA a pequeña escala.
Esperamos que descubra más sobre la utilización de la IA on-premise con las últimas tendencias del mercado de la IA.